데이터 시각화(Data Visualization)
- 개요
- 데이터 분석 결과를 직관적으로 이해할 수 있도록 표현한 기술로 빅데이터를 시각화하면 수많은 데이터들의 무질서 속에 숨겨진 패턴을 발견하여 즉각적인 상황 판단, 정보의 빠른 확산과 기억을 지원하고 미래 예측에 기여
- 분석 기술
차트 | 맵 | 인포그래픽 | 대시보드 |
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- 데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 차트를 이용하여 정보를 명확하고 효과적으로 전달
| - 1차원 데이터를 2, 3차원 공간 데이터로 지도상에 표현함으로써 시공간적인 요소를 직관적으로 표현
| - 정보(Information)와(과) 시각화(Graphic)의 합성어
- 수집한 정보를 분석, 가공하여 스토리텔링과 디자인을 더한 데이터
| - 데이터 분석으로부터 얻어낸 중요한 발견을 직관적으로 파악할 수 있도록 디자인 원칙에 따라 구성해 놓은 일종의 시각적 리포트
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- 기대효과
| 01생산성 향상 | 많은 양의 데이터를 시각적 요소를 활용해 요약 표현하여 한눈에 볼 수 있도록 도와줌 |
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| 02기회 창출 | 데이터 시각적 분석을 통해 시장 트렌드를 포착하고 차별화된 기회 포착 |
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| 03정확성 | 시각적 결과물의 시각적 패턴을 근거로 데이터를 정확하게 이해하고 데이터를 탐색 |
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| 04의사결정 | 효과적인 데이터 인사이트 공유로 데이터 기반의 의사결정 지원 |
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